KI-Audit
Für Unternehmen, die passende KI-Anwendungen und eine Reihenfolge für den Einstieg suchen.
Zum KI-AuditViele Unternehmen testen KI – im Tagesgeschäft ändert sich trotzdem wenig. DATENMASSIV findet die Prozesse, in denen KI messbar Zeit und Geld spart, und baut daraus Lösungen, die Ihr Team wirklich nutzt.
20 Minuten, unverbindlich. Am Ende wissen Sie, wo KI sich bei Ihnen lohnt – und wo nicht.
Herausforderungen
Meist fehlt nicht die Technologie, sondern der wirtschaftliche Ansatzpunkt: Suchaufwand, manuelle Nacharbeit, ungenutztes Wissen, Prozesse, die nicht skalieren.
Diese fünf Muster sehen wir am häufigsten – und so lösen wir sie.
Einzelne Teams testen Tools auf eigene Faust. Aber niemand kann der Geschäftsführung sagen, welcher Prozess genug Nutzen bringt, um Budget und Zeit zu rechtfertigen.
Unsere Antwort: Das KI-Audit bewertet Engpässe, Datenlage, Risiko und Integrationsaufwand. Nach 2 Wochen haben Sie priorisierte Use Cases mit Roadmap und ROI-Schätzung.
Welche Tools sind erlaubt? Welche Daten dürfen in den Chat? Ohne klare Regeln entsteht Schatten-KI im Verborgenen. Dabei verlangt die KI-Verordnung der EU seit Februar 2025 von jedem Unternehmen, das KI beruflich einsetzt, Maßnahmen, die die KI-Kompetenz seines Personals fördern.
Unsere Antwort: In der KI-Schulung arbeiten Teams an ihren echten Aufgaben und verlassen den Raum mit sicheren Routinen und klaren Leitplanken für den Arbeitsalltag.
Was tun gegen Schatten-KI?Angebote, Dokumentationen und Prozessdaten liegen verstreut in Fachbereichen, Ticketsystemen und Ordnerstrukturen – für KI so nicht nutzbar.
Unsere Antwort: Wir bestimmen gemeinsam, welche Daten für den ersten wertvollen Anwendungsfall wirklich nötig sind. Dann sichern wir Zugriff, Qualität und Datenschutz ab.
Wie wir Datensilos zwischen Abteilungen auflösenSensible Daten, Cloud-Modelle, unklare Rechtslage: Viele Projekte sterben, bevor der erste Pilot überhaupt startet.
Unsere Antwort: Wir klären Datenflüsse, Modellzugriffe und Betriebsmodell von Anfang an – bei Bedarf mit europäischen oder selbst gehosteten Alternativen.
Die Geschäftsführung fragt zu Recht: Was wird dadurch schneller, günstiger oder zuverlässiger – und ab wann rechnet es sich?
Unsere Antwort: Wir starten mit einem begrenzten Piloten in einem realen Prozess. Nutzen, Akzeptanz und Aufwand werden messbar, bevor Sie größer investieren.
Methodik
Keine Folien-Strategie, kein Tool-Zoo. Wir begrenzen das Risiko, prüfen die Wirtschaftlichkeit an einem realen Prozess und bringen KI dorthin, wo Ihr Team ohnehin arbeitet.
Wir beginnen dort, wo Arbeit heute teuer, langsam oder schwer skalierbar ist.
Ein klarer Startpunkt statt KI-Ideenliste
Wir bauen einen fokussierten Prototyp oder MVP, der den Geschäftsfall prüft.
Sichtbarer Nutzen, bevor das Projekt groß wird
Wir bringen die Lösung in den Alltag und verbessern sie mit realer Nutzung.
KI als belastbarer Teil der Arbeitsroutine
Wo Zeit, Wissen oder Daten heute echte Kosten verursachen.
Nutzenhypothese, Datenlage, Risiko und Integrationsaufwand.
Ein fokussierter Prototyp am realen Prozess.
Anbindung an Systeme, Rollen, Datenquellen und Betrieb.
Qualität, Akzeptanz und Wirtschaftlichkeit nachschärfen.
Leistungen
Wählen Sie die Unterstützung, die zu Ihrer Aufgabe passt.
Für Unternehmen, die passende KI-Anwendungen und eine Reihenfolge für den Einstieg suchen.
Zum KI-AuditFür Teams, die eigene Abläufe mit KI verbessern oder eine Anwendung umsetzen wollen.
Zur KI-BeratungFür Mitarbeitende, die KI an ihren eigenen Aufgaben sicher einsetzen lernen wollen.
Zu den WorkshopsFür Unternehmen, die mit ihrem Angebot in KI-Suchmaschinen auffindbar werden wollen.
Zur KI-SichtbarkeitChat, Wissensdatenbanken, Agenten und Workflows unter einem Zugang und einem AVV. Entwickelt und betrieben von uns, der DATENMASSIV GmbH.
Ab 24 € pro Person und Monat, Zugang auf Anfrage.
Datenmassiv AI ansehen
Vertrauen
Ein gutes KI-Projekt beginnt nicht mit dem Modell. Es beginnt mit einem Engpass, einer Datenlage und der ehrlichen Frage: Lohnt sich das im Arbeitsalltag?

Martin Schubert
Gründer, AI Engineering & Digital Strategy
Umsetzungspartner: 1tm solutions
Für Projekte, die KI-Beratung, Softwarearchitektur und Integration verbinden, arbeiten wir mit 1tm solutions zusammen. Das Partnerteam ergänzt DATENMASSIV bei produktionsnaher Umsetzung, Web- und Cloud-Integration und B2B-Prozessverständnis.
Partnerseite ansehenInsights
Praktische Einblicke in KI für den Mittelstand – wöchentlich neu.
Austausch, Lernen und Networking rund um KI. Von der offenen Sprechstunde bis zum intensiven Workshop, im KI-Stadel Bärenweiler.
FAQ
Die wichtigsten Antworten zu KI-Beratung mit DATENMASSIV.
DATENMASSIV ist ein KI-Beratungs- und Entwicklungsunternehmen mit Sitz in Ulm und Berlin, spezialisiert auf kleine und mittlere Unternehmen. Wir begleiten Organisationen beim KI-Einstieg - mit Audits, Workshops, individueller Beratung und der Entwicklung kundenspezifischer KI-Anwendungen. Das Unternehmen wurde 2013 gegründet und beschäftigt 5 KI-Experten aus den Bereichen Engineering, Strategie und Enablement.
Schwerpunkt sind kleine und mittlere Unternehmen ab 10 Mitarbeitenden, branchenübergreifend. Typische Kunden sind Handwerksbetriebe, Dienstleister, produzierende Unternehmen, öffentliche Verwaltungen und Bildungseinrichtungen, die KI-Potenziale strukturiert erschließen möchten. Auch größere Organisationen sind willkommen - entscheidend ist nicht die Größe, sondern die Bereitschaft, KI pragmatisch und nachhaltig einzuführen.
Die Kosten hängen vom gewählten Format ab: Ein Quick-Audit startet bei 1.990 €, Workshops ab 1.900 € netto je Gruppe und Beratung wird individuell nach Umfang kalkuliert. Das Erstgespräch (20 Minuten) ist kostenlos und unverbindlich.
Ein KI-Audit ist eine strukturierte Analyse der KI-Reife eines Unternehmens. Bei DATENMASSIV folgt das Audit den vier Modulen von KI-First Audit, unserem Audit-Verfahren: Strategie & Governance, Daten & Technologie, Mitarbeitende & Kultur und Anwendungen & Prozesse. Das Ergebnis ist ein 30- bis 50-seitiger Bericht mit KI-Reifegrad, priorisierten Use Cases und einer konkreten Roadmap. Die Analyse dauert etwa 2 Wochen.
Ja. Wir fangen aber mit einer anderen Frage an: Welches Problem soll KI bei Ihnen lösen? Gemeint ist die Stelle, an der Arbeit heute Zeit kostet, weil jemand Informationen sucht, abtippt oder nachfragt. Steht dieser Engpass fest, ist auch klar, welche Daten dafür gebraucht werden. Diese Daten sortieren und prüfen wir: wo sie liegen, wie vollständig und aktuell sie sind und wer sie sehen darf. Heraus kommt eine Datenbasis, auf der ein erster Anwendungsfall läuft, zum Beispiel eine Suche über Angebote, Dokumentationen und Tickets. Alle Firmendaten auf einmal aufzuräumen, bevor der Nutzen feststeht, raten wir ab. Das dauert Monate, bevor irgendjemand im Alltag etwas davon hat. Im KI-Audit ist die Datenlage eine von vier Dimensionen.
Ja, Schritt für Schritt an den Stellen, an denen die Trennung heute etwas kostet. Ein typisches Beispiel: Der Vertrieb braucht für ein Angebot Angaben aus der Technik, und bis sie da sind, gehen E-Mails hin und her. Solche Übergänge zwischen Abteilungen, an denen Arbeit wartet oder doppelt gemacht wird, suchen wir zuerst. Für den wichtigsten verbinden wir die Datenquellen, in der Regel ohne vorhandene Systeme abzulösen. Die KI-Anwendung liest dann aus mehreren Systemen und hält dabei die Berechtigungen jeder Abteilung ein. Die Mitarbeitenden der beteiligten Abteilungen schulen wir mit, damit der neue Ablauf im Alltag ankommt. So wird ein Unternehmen fit für KI: Ablauf für Ablauf, mit messbarem Nutzen bei jedem Schritt.
DATENMASSIV bietet drei Workshop-Formate: „KI-Basiscamp“ (4 Stunden, bis 15 Personen, Einsteiger, 1.900 € bis 8 Personen, 2.800 € bis 15 Personen), „KI-Praxisworkshop“ (1 bis 2 Tage, max. 12 Personen, Fortgeschritten, Preis nach Umfang) und „KI Text Mentor“ (2 bis 4 Stunden, 8 bis 20 Personen, Medienkompetenz, Preis nach Umfang). Alle Workshops finden wahlweise vor Ort oder remote statt.
Ja, wenn drei Dinge geklärt sind: welche Daten in die KI gehen, wo das Modell sie verarbeitet und welcher Vertrag gilt. Für personenbezogene Daten braucht es eine Rechtsgrundlage und mit jedem Dienstleister, der sie in Ihrem Auftrag verarbeitet, einen Auftragsverarbeitungsvertrag. Viele Cloud-Modelle verarbeiten auch außerhalb der EU; dann stützt sich die Übermittlung in der Regel auf die EU-Standardvertragsklauseln, oder Sie wählen ein Modell in einer EU-Region oder ein selbst gehostetes. Dazu kommt der EU AI Act: Seit Februar 2025 müssen Unternehmen, die KI beruflich einsetzen, Maßnahmen ergreifen, die die KI-Kompetenz ihres Personals fördern, und seit August 2026 gelten Transparenzpflichten, etwa der Hinweis, dass jemand mit einer KI spricht. In unseren Projekten schließen wir einen Auftragsverarbeitungsvertrag und legen Hosting-Region und Modellanbieter vor Projektstart mit Ihnen fest.
DATENMASSIV vereint KI-Strategie, Software-Engineering, Data Science und Mitarbeiter-Enablement. Das langjährige Gründerteam besteht aus Informatikern mit Hintergrund in Software-Engineering und Data Science und über 15 Jahren Erfahrung. Die Gründer entwickeln selbst KI-Systeme und können deshalb realistisch einschätzen, was technisch machbar ist. Der Fokus liegt auf Befähigung: Ziel ist, dass Ihr Team KI eigenständig nutzen kann, ohne Abhängigkeit von externen Beratern.
Der Hauptsitz ist in Ulm (Baden-Württemberg) mit dem KI-Stadel im Allgäu für Vor-Ort-Events. Ein zweiter Standort befindet sich in Berlin-Brandenburg. Beratung und Workshops finden deutschlandweit statt - vor Ort oder remote.
Mit einem kostenlosen Erstgespräch von 20 Minuten. Die erste Frage darin lautet: Welches Problem wollen Sie lösen? Danach klären wir Ausgangslage, Ziele und den passenden Einstieg, ob Audit, Workshop oder Beratung. Termin buchbar unter datenmassiv.com/kontakt.
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Optimierung von Webinhalten für KI-gestützte Suchsysteme wie ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews. Ziel ist, dass die eigene Marke in den KI-generierten Antworten als relevante Quelle genannt und empfohlen wird. DATENMASSIV bietet GEO als eigenständigen Service an - von der Sichtbarkeitsanalyse bis zur Implementierung.
Nächster Schritt
Sie schildern Ihre Ausgangslage, wir geben eine ehrliche Einschätzung: wo KI sich bei Ihnen rechnet, was der sinnvolle erste Schritt ist – und was Sie sich sparen können. Die Empfehlung gehört Ihnen, auch wenn daraus kein Projekt wird.